OpenAI-Modelländerungen – Kosten- und Nutzungsleitfaden

Einführung

Dieser Leitfaden erläutert die verfügbaren OpenAI-Modelle, ihre jeweiligen Kosten und ihre optimale Verwendung für PBX-Anrufe, Transkription, Analysen und KI-Agenten. Die Hauptziele dieses Leitfadens lassen sich wie folgt zusammenfassen:

  • Betriebskosten senken
  • Voreinstellungen standardisieren
  • Modellauswahl vorhersehbar und nachvollziehbar gestalten

Für Nutzer, die OpenAI-Modelle und Preise detaillierter vergleichen möchten, bietet OpenAI eine offizielle Referenzseite an: https://developers.openai.com/api/docs/models

Kosten-Genauigkeits-Verhältnis

Kleinere Modelle sind billiger und weniger genau.

  • “nano” < “mini” < base < versioned < pro

Diese Regel gilt für alle OpenAI-Modellfamilien.

Modellkostenstufen (höchste bis niedrigste)

Fokus auf Bezahlbarkeit

Diese Modelle eignen sich sicher für PBX-Workloads mit hohem Datenaufkommen, wie z. B. Anrufzusammenfassungen, Stimmungsanalysen und CRM-Notizen.

Modell

Kostenlevel

Bestimmungsgemäße Verwendung

gpt-5.4-nano

Niedrigster

Extrem hohes Arbeitsvolumen, einfache Aufgaben

gpt-5.4-mini

Niedrig

Standardmodell – bestes Preis-Leistungs-Verhältnis

gpt-5.4-mini ist als Standard festgelegt, da es das beste Preis-Leistungs-Verhältnis bietet.

Fokus auf Genauigkeit

Diese Modelle sollten nur dann verwendet werden, wenn eine höhere Genauigkeit oder logische Schlussfolgerung explizit erforderlich ist.

Modell

Kostenlevel

Anmerkungen

gpt-5.4

Hoch

Erweiterte Zusammenfassungen, QA-Audits

Veraltete Modelle

OpenAI stellt Modelle ein, sobald Investitionen in neuere, effizientere Architekturen möglich sind.

Referenz: https://developers.openai.com/api/docs/deprecations 

Warum werden sie als veraltet eingestuft?

  • Ältere Architektur
  • Schlechteres Kosten-Nutzen-Verhältnis als GPT-5-mini
  • Teurer bei gleicher Ausgabequalität

Transkriptionsmodelle (PBX-Transkription)

Transkriptionsmodelle

Aufgrund dieser Änderungen finden Sie die Modellauswahl nun unter: System → Integrationen → Transkription → OpenAI.

Dies ermöglicht es Administratoren, das Transkriptionsmodell auszuwählen, das ihren Kosten- und Qualitätsanforderungen am besten entspricht.

Verwendete APIs für Anrufaufzeichnungs-Endpunkte

  • v1/audio/transcriptions
  • v1/audio/translations

Modelle

Modell

Kostenlevel

Bestimmungsgemäße Verwendung

whisper

Am günstigsten

Standardeinstellung für die Massenanrufaufzeichnung

gpt-4o-mini-transcribe

Medium

Bessere Formatierung

gpt-4o-transcribe

Hoch

Höchste Transkriptionsqualität

Whisper bleibt die kostengünstigste Option für die PBX-Transkription.

OpenAI Whisper

Text- und Analysemodelle (PBX-Analyse)

Verwendete APIs für Zusammenfassungs-/Sentiment-Endpunkte

  • v1/chat/completions

Modelle

Modelle

  • gpt-5.4 (Default)
  • gpt-5.4-mini
  • gpt-5.4-nano

Echtzeitmodelle (Live-Anrufe & KI-Agenten)

API Konfiguration

Über die Links „Preise“ können Sie die Kostenunterschiede zwischen den angebotenen Modellen vergleichen.

Anrufendpunkt

  • v1/realtime

Modelle

gpt-realtime-1.5

Text-Endpunkt

  • v1/responses

Modelle

Textmodelle

  • gpt-5.4-mini (Default)
  • gpt-5.4 (Hohe Genauigkeit)

Letztes Update

Dieses Dokument wurde zuletzt am 4. Juni 2026 aktualisiert.

https://www.3cx.de/docs/open-ai-modelle/