Hier erfahren Sie, wie Sie die Hardware für Ihren KI-Server in V20 U10 auswählen.

Die Leistung des 3CX AI-Servers lässt sich auf verschiedene Weise messen. Die beiden wichtigsten Faktoren sind jedoch:

  • Durchschnittlicher Geschwindigkeitsfaktor (Wie viele Minuten an Aufnahmen können in einer Minute Serverzeit verarbeitet werden? Ein Geschwindigkeitsfaktor von 10x bedeutet, dass der Server 10 Stunden Aufnahmen in einer Stunde Rechenzeit verarbeiten kann.)
  • Durchschnittliche Round-Trip-Time (Wie viele Sekunden benötigt eine durchschnittliche Aufnahme von der Übermittlung an den Server bis zum Abschluss der Verarbeitung, bevor die Ergebnisse an die Telefonanlage zurückgesendet werden?)

Mit der Veröffentlichung des 3CX AI Servers in Update 10 Alpha haben wir Tests durchgeführt, um Hinweise auf diese Faktoren zu sammeln.

Beachten Sie, dass die durchschnittliche Rücklaufzeit direkt von der durchschnittlichen Dauer von Anrufaufzeichnungen und Voicemails abhängt. Wir haben mit einer durchschnittlichen Anrufaufzeichnungsdauer von etwa 140 Sekunden und einer durchschnittlichen Voicemail-Aufzeichnungsdauer von etwa 30 Sekunden gearbeitet – dies sind die gängigsten Durchschnittswerte.

Dies kann je nach Branche oder Umfang der Gesprächsaufzeichnung variieren. Wenn Sie beispielsweise Anrufe von Personen aufzeichnen, die sich zu Vorstellungsgesprächen einfinden, kann die durchschnittliche Dauer deutlich länger sein; daher können die Zahlen für Ihren Anwendungsfall ganz anders ausfallen.

Die unten aufgeführte Reihenfolge, in der angegeben wird, welches Bohrgerät langsamer/schneller ist, dürfte im Großen und Ganzen weiterhin korrekt sein.

In der Reihenfolge des Geschwindigkeitsfaktors (schnellster zuletzt):

  • 18x – MacMini M4 Standard 24Gb
  • 32x – Google g2-standard-4_NVIDIA_L4
  • 43x – MacStudio M4 Max 14-core 36Gb
  • 44x – Single RTX4060Ti 16Gb
  • 111x – Single RTX4090 24Gb
  • 226x – Dual RTX4090 24Gb

In der Reihenfolge der Round-Trip-Time (schnellste zuletzt):

  • 55s – MacMini M4 Standard 24Gb
  • 31s – Google g2-standard-4_NVIDIA_L4
  • 25s – MacStudio M4 Max 14-core 36Gb
  • 18s – Single RTX4060Ti 16Gb
  • 11s – Dual RTX4090 24Gb
  • 9s – Single RTX4090 24Gb

Bitte beachten Sie, dass es sich hierbei um eine frühe Version des neuen 3CX AI Servers handelt und sich die Zahlen im Zuge weiterer Anpassungen noch ändern können.

Folgen Sie uns für Neuigkeiten

Beteiligen Sie sich an der V20-Diskussion in unseren entsprechenden Partner– oder Kundenforen. Folgen Sie uns auf X und LinkedIn, um über Neuigkeiten und neue Funktionen auf dem Laufenden zu bleiben.