Nutzen Sie den 3CX MCP Server, um nützliche Anruf-Transkripte in Wissensquellen für Ihren KI-Agenten zu verwandeln.

Unternehmen verfügen bereits über wertvolles Wissen in ihren 3CX-Anruf-Transkripten. Die Herausforderung besteht darin, diese Gespräche in Informationen umzuwandeln, die ein KI-Agent nutzen kann.

Mit dem 3CX MCP Server können Sie einen KI-Client wie ChatGPT oder Claude nutzen, um ausgewählte Transkripte zu überprüfen, nützliche Informationen zu extrahieren und als Markdown-Datei (.md) zu speichern. Nach der Überprüfung kann diese Datei als Wissensquelle für einen 3CX KI-Agenten hinzugefügt werden, um zukünftige Anrufe und Chats auf der Grundlage echter Kundengespräche zu beantworten.

Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Sie die richtigen Informationen extrahieren, in eine Wissensquelle umwandeln und im Laufe der Zeit aktuell halten.

Starten Sie mit dem 3CX MCP Server

Verbinden Sie einen KI-Client wie ChatGPT oder Claude mit Ihrem 3CX MCP Server und nutzen Sie ihn zur Überprüfung ausgewählter Anruf-Transkripte. Von dort aus können Sie die für Ihr Team wichtigen Informationen extrahieren und in einer Markdown-Datei organisieren.

Siehe ChatGPT oder Claude mit dem 3CX MCP Server verbinden für Einrichtungsanweisungen und 3CX MCP Tools und Berechtigungsstufen für Details zu verfügbaren Tools und Zugriffsberechtigungen.

Die erstellte Datei kann Folgendes enthalten:

  • Anrufe und Aufzeichnungen bezüglich eines Teams, einer Warteschleife oder eines Zeitraums
  • Häufige Kundenfragen und Einwände
  • Produkterklärungen, die Gespräche voranbringen
  • Gründe, warum Verkaufschancen verzögert, verloren oder zur Nachverfolgung weitergeleitet werden
  • Übernehmenswerte Kundensprache und Antworten

Markdown ist das empfohlene Format, da es Überschriften und zugehörige Informationen klar strukturiert. Text-, PDF- und CSV-Dateien können ebenfalls verwendet werden, wo angemessen.

Verwenden Sie einen klaren Prompt

Teilen Sie dem KI-Tool mit, welche Anrufe überprüft, was weggelassen und was extrahiert werden soll. Beispiel-Prompt: 

Review the call transcripts from the “Support Queue” for the last 30 days and create a Markdown file for our 3CX AI Agent. Include common customer questions and suitable answers, useful objections and responses, confirmed product or service details, and issues that should be passed to a person. Use clear headings. Remove names, email addresses, phone numbers, temporary prices and internal notes. Do not make up facts. Put anything unclear under “Needs Review”. Output Markdown only.

Erfasste Daten in eine Wissensquelle umwandeln

Transkriptionen umwandeln

Sobald die Markdown-Datei überprüft wurde, fügen Sie sie als Wissensquelle für Ihren 3CX KI-Agenten hinzu. Der Agent kann diese Unternehmensinformationen dann bei Anrufen und Chats verwenden. Die Seite Wissensquellen bietet autorisierten Nutzern zudem einen zentralen Ort zur Verwaltung und Aktualisierung dieser Dateien.

Empfehlungen für Ihre Wissensquellen-Dateien:

Beispielsweise könnte ein Vertriebsteam separate Wissensquellen-Dateien erstellen für:

  • Vertriebs-Einwände und nützliche Antworten
  • Fragen, die bei der Qualifizierung eines Kunden helfen
  • Produkt- und Mitbewerber- Notizen
  • Gründe, warum kürzliche Deals gewonnen oder verloren wurden

Wissensquelle überprüfen und nutzbringend halten

Testen Sie den KI-Agenten mit realen Fragen basierend auf den Informationen in der Wissensquelle. Seine Antworten sollten mit den überprüften Dateien übereinstimmen und im Rahmen dessen bleiben, was der Agent bearbeiten soll. Beispielsweise könnte ein Vertriebs-KI-Agent zu häufigen Einwänden, Produkterklärungen, Qualifizierungsfragen oder Punkten befragt werden, die einer menschlichen Nachverfolgung bedürfen.

Wenn eine Antwort falsch, unklar oder unvollständig ist, aktualisieren Sie die Wissensquelle, anstatt sich auf das rohe Transkript als finale Orientierung zu verlassen.

Halten Sie die Quelle fokussiert und einfach zu warten. Beginnen Sie mit einem Team und einer ausgewählten Gruppe nützlicher Anrufe, anstatt zu versuchen, jedes Transkript einzubeziehen. Vor dem Hinzufügen oder Aktualisieren einer Datei:

  • Überprüfen Sie Fakten mit aktuellen Produkt- und Supportinformationen
  • Entfernen Sie personenbezogene Daten wie Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und IP-Adressen
  • Entfernen Sie rein interne Informationen wie vorübergehende Preise und interne Kommentare
  • Halten Sie jede Datei auf ein Thema fokussiert mit klaren Überschriften
  • Testen Sie den KI-Agenten nach jedem Update erneut

Überprüfen Sie regelmäßig aktuelle Anrufe und fügen Sie nützliche neue Fragen, Antworten und Beispiele hinzu, sobald sie auftreten.

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